从需求到实现：利尔达端云 AI 集成开发新范式

AI大模型正在加速进入玩具、家电、机器人和各类智能终端。但从一个AI创意，到真正能运行、能验证的硬件产品，中间仍隔着开发环境搭建、SDK适配、端云连接、编译烧录、设备调试等一系列环节。

AI已经会写代码，下一步，能不能让它把需求真正跑到设备上？

近日，利尔达推出端-云-AI一体化开发方案，通过一个SDK、一条端云链路和一套AI协同开发能力，进一步打通从自然语言需求到真实设备验证的开发流程。

不再“拼”方案，端、云、AI一次打通

传统AI硬件开发，往往需要同时对接模组SDK、AI交互SDK、IoT平台及多套开发工具。真正复杂的不是某一项技术，而是不同系统之间的适配、联调和维护。

针对这一痛点，利尔达推出端-云-AI集成开发模式。

01

丰富的Skill，触手可得的AI开发能力

面向BX1、CX1系列产品，利尔达提供统一FreeRTOS开发套件并集成AI Skill，将联网、外设控制、语音交互、设备管理、状态上报和OTA等能力集成到同一工程体系。

开发者无需从零拼装多套SDK，可以更快进入产品功能开发。

02

一条TCP链路，打通AI与IoT

利尔达创新式的通过TCP极简端云架构设计及协议优化，将音频、设备状态、传感器数据、日志、控制指令及OTA等能力整合到统一端云链路。

AI交互和IoT控制不必再“各走各的”。对于设备厂商而言，可以减少协议适配和多系统联调，也让设备、平台与业务应用拥有更加统一的数据通道。

03

AI不只写代码，还能进入真实开发流程

利尔达进一步将SDK、工程、云接口及开发工具封装为可供AI调用的开发能力。

在获得相应权限后，AI可以根据自然语言需求读取工程代码和硬件配置，参与方案规划、代码修改、编译、固件更新及设备验证，并基于利尔达提供的端云全链路可观测能力，将物理世界数据反馈给AI，结合云数据和端数据继续分析和优化。

从“帮你写代码”，到“帮你把功能跑起来”，AI开始真正走进智能硬件开发流程。

实操体验

从一句需求到设备真正跑起来

这套方案具体怎么用？

下面以“人感夜灯”为例，开发者提出需求：

检测到有人且处于夜间时，将灯光调整为40%暖光；连续60秒无人则关闭灯光，并同步上报设备状态。

接下来，AI可以结合真实工程进入完整开发流程：

理解需求 → 读取SDK与工程 → 修改代码 → 编译固件 → 烧录/OTA → 设备运行 → 日志与状态反馈

如果设备没有达到预期效果，AI还可以结合日志和传感器数据继续分析、修改并再次验证。

开发目标由此从：

“生成一段代码”

进一步走向：

“完成一个可以在真实设备上验证的功能”。

这也是利尔达希望打通的AI硬件开发“最后一公里”。

不只是开发工具，更是AIoT产品底座

AI硬件真正走向产品化，仅有AI开发能力还不够。围绕不同产品需求，利尔达提供AI云模组、AI云卡、AI云盒，以及配套端侧SDK、端云连接和AIoT平台能力。

在连接方式上，可支持Wi-Fi、Cat.1等不同产品形态：Wi-Fi适用于家庭、办公等固定网络环境；Cat.1则更适合移动设备、户外终端及缺少局域网的场景。连接方式可以变化，上层开发模型保持一致，从而减少不同产品版本之间的重复开发。

从硬件、连接到软件和平台，利尔达提供贯穿原型验证、功能开发到产品落地的AIoT开发能力，让团队把更多精力放在真正决定产品竞争力的功能、体验与场景创新上。

谁更适合使用这套方案？

01

AI玩具、陪伴硬件、语音终端企业

需要快速集成AI交互、联网和设备控制能力，加快产品从创意到原型落地。

02

希望为传统硬件增加AI能力的厂商

包括智能家电、照明、控制面板及行业设备等，可在现有产品基础上更快增加AI交互能力。

03

需要多个网络版本、多个SKU的企业

Wi-Fi、Cat.1等不同版本可以尽可能复用统一开发模型，减少重复适配和维护成本。

04

希望快速验证AI硬件创意的研发团队

通过自然语言需求快速进入真实设备验证，更快做出可运行Demo，加速产品概念验证。

目前，利尔达AI产品及方案已广泛应用于AI玩具、智能家电、教育硬件、陪伴产品、智能语音终端、工业设备等场景，并获得众多行业客户的认可。

快来与利尔达一起，让AI创新

从需求走向设备，

从创意走向产品！